SQL запросы в Microsoft Excel
SQL запросы в Microsoft Excel
SQL – популярный язык программирования, который применяется при работе с базами данных (БД). Хотя для операций с базами данных в пакете Microsoft Office имеется отдельное приложение — Access, но программа Excel тоже может работать с БД, делая SQL запросы. Давайте узнаем, как различными способами можно сформировать подобный запрос.
Запросы SQL: руководство для начинающих
В этой статье мы рассмотрим некоторые базовые запросы SQL, с изучения которых стоит начинать новичкам в этом языке. Вы научитесь создавать базу данных и таблицы, вносить в них данные и делать выборки нужных сведений.
Аббревиатура SQL расшифровывается как «Structured Query Language» — язык структурированных запросов. С помощью этого языка вы можете работать с записями в базах данных.
SQL состоит из команд и декларативных ключевых слов, которые являются как бы инструкциями для базы данных.
При помощи команд SQL можно создавать и удалять таблицы в базах данных, добавлять в них данные или вносить изменения, искать и быстро находить нужные сведения.
В этой статье мы рассмотрим основные ключевые слова и операторы SQL и разберем, как с их помощью запрашивать конкретную информацию из базы данных.
Структура базы данных
Прежде чем мы начнем разбирать запросы, нужно, чтобы вы поняли иерархию базы данных.
База данных SQL — это набор взаимосвязанных сведений, хранящихся в таблицах. В каждой таблице есть столбцы, описывающие хранящиеся в них данные, и строки, в которых эти данные хранятся. Поле — это отдельный кусочек данных в строке. Чтобы найти нужные данные, мы должны написать, что именно мы хотим получить.
Возьмем для примера некую компанию, штат которой разбросан по всему миру. Допустим, у этой компании есть много баз данных. Чтобы увидеть их полный список, нужно набрать SHOW DATABASES;
Результат может выглядеть как-то так:
В каждой отдельной базе данных может быть много таблиц. Чтобы увидеть, какие таблицы есть в базе данных employees из нашего примера, нужно набрать SHOW TABLES in employees; . В таблицах могут содержаться данные по разным командам, что отражается в названиях: engineering, product, marketing, sales.
Все таблицы состоят из различных столбцов, описывающих данные.
Чтобы просмотреть столбцы таблицы Engineering, используйте Describe Engineering; . Каждый столбец этой таблицы может описывать какой-то один атрибут сотрудника, например: employee_id , first_name , last_name , email , country и salary .
Таблицы также состоят из строк — отдельных записей. В нашем примере в строках будут указаны id, имена, фамилии, email, зарплата и страны проживания сотрудников. Каждая строка будет касаться одного сотрудника, допустим, из команды Engineering.
Базовые запросы SQL
Все операции, которые можно осуществлять с данными, входят в понятие «CRUD».
CRUD расшифровывается как Create, Read, Update и Delete (создать, прочесть, обновить, удалить). Это четыре основных операции, которые мы осуществляем, делая запросы к базе данных.
Мы создаем информацию в базе ( CREATE ), мы читаем, получаем информацию из базы ( READ ), мы обновляем данные или осуществляем какие-то манипуляции с ними ( UPDATE ) и, при желании, можем удалять данные ( DELETE ).
Для осуществления различных операций с данными в SQL есть специальные ключевые слова (операторы). Ниже мы рассмотрим некоторые простые запросы SQL и их синтаксис.
Ключевые слова в SQL
CREATE DATABASE
Для создания базы данных с именем engineering мы используем следующий код:
CREATE TABLE
Этот запрос создает новую таблицу в базе данных.
В нем задается имя таблицы, а также имена столбцов, которые нам нужны.
Что касается типов данных (datatype), они могут быть разными. Самые распространенные — INT, DECIMAL, DATETIME, VARCHAR, NVARCHAR, FLOAT и BIT.
В нашем примере запрос может быть таким:
Таблица, созданная по этому запросу, будет выглядеть так:
EMPLOYEE_ID | FIRST_NAME | LAST_NAME | COUNTRY | SALARY | |
|
ALTER TABLE
После создания таблицы мы можем изменять ее путем добавления столбцов.
Допустим, мы хотим добавить в только что созданную таблицу столбец с днями рождения сотрудников. Это можно сделать так:
Теперь таблица выглядит немного иначе:
EMPLOYEE_ID | FIRST_NAME | LAST_NAME | COUNTRY | SALARY | BIRTHDAY | |
|
INSERT
Это ключевое слово служит для вставки данных в таблицы и создания новых строк. В аббревиатуре CRUD это соответствует букве C.
Этот запрос создает новую запись в таблице, т. е. новую строку.
В части INSERT INTO мы указываем столбцы, которые хотим заполнить информацией. В VALUES указана информация, которую нужно сохранить.
При вставке строковых значений их нужно брать в одинарные кавычки.
Теперь таблица будет выглядеть так:
EMPLOYEE_ID | FIRST_NAME | LAST_NAME | COUNTRY | SALARY | |
1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | USA | 2500.00 |
2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
SELECT
Это ключевое слово служит для выборки данных из базы. В CRUD эта операция соответствует букве R.
В нашем примере этот запрос будет выглядеть следующим образом:
Ключевое слово SELECT указывает на конкретный столбец, из которого мы хотим выбрать данные.
В части FROM определяется сама таблица.
Вот еще один пример запроса SELECT :
Астериск (звездочка) означает, что нам нужна вся информация из указанной таблицы (а не отдельный столбец).
WHERE
WHERE позволяет составлять более специфичные (конкретные) запросы.
Например, мы можем использовать WHERE , чтобы выбрать из нашей таблицы Engineering сотрудников с определенным уровнем зарплаты.
Таблица из предыдущего примера:
EMPLOYEE_ID | FIRST_NAME | LAST_NAME | COUNTRY | SALARY | |
1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | USA | 2500.00 |
2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
Теперь вывод будет такой:
Данные отфильтрованы, и нам показывается только то, что отвечает условию. То есть в выводе мы получаем только строки, где зарплата больше 1500.
Операторы AND, OR, BETWEEN в SQL
Эти операторы позволяют еще больше уточнить запрос. С их помощью можно добавить больше критериев в блоке WHERE .
Оператор AND принимает два условия, причем, чтобы строка попала в результат, оба условия должны быть истинными.
OR тоже принимает два условия, но чтобы строка попала в результат, достаточно истинности хотя бы одного.
Оператор BETWEEN отфильтровывает результаты в определенном диапазоне чисел или текста.
Все эти операторы можно комбинировать друг с другом.
Допустим, наша таблица выглядит так:
EMPLOYEE_ID | FIRST_NAME | LAST_NAME | COUNTRY | SALARY | |
1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | USA | 2500.00 |
2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
3 | Jim | White | jwhite@gmail.com | UK | 1200.76 |
4 | José Luis | Martìnez | jmart@gmail.com | Mexico | 1275.87 |
5 | Emilia | Fischer | emfis@gmail.com | Germany | 2365.90 |
6 | Delphine | Lavigne | lavigned@gmail.com | France | 2108.00 |
7 | Louis | Meyer | lmey@gmail.com | Germany | 2145.70 |
Если мы напишем такой запрос:
Мы получим следующий результат:
Были выбраны все столбцы, где employee_id от 3 до 7, а страна проживания — Германия.
ORDER BY
Ключевое слово ORDER BY позволяет отсортировать выдачу по столбцам, указанным в SELECT .
Отсортированные результаты выводятся в порядке возрастания или убывания.
По умолчанию сортировка идет по возрастанию. Но мы можем указать желаемый порядок явно — при помощи команды ORDER BY column_name DESC | ASC .
В этом примере мы отсортировали зарплату сотрудников в команде engineering и представили вывод в порядке убывания числовых значений (DESC — от англ. descending — «нисходящий»).
GROUP BY
Ключевое слово GROUP BY в SQL позволяет комбинировать строки с идентичными и похожими данными.
Это полезно для приведения в порядок дублирующихся данных и записей, которые повторяются в таблице многократно.
Здесь COUNT(*) подсчитывает все строки и возвращает число строк в указанной таблице, группируя строки-дубликаты.
От редакции Techrocks: о COUNT и других агрегатных функциях можно почитать в статье «Агрегатные функции в SQL: объяснение с примерами запросов».
LIMIT
При помощи LIMIT можно указать максимальное число строк, которые должны попасть в результат.
Это бывает полезно при работе с большими наборами данных. Если данных много, запрос может обрабатываться слишком долго. Но когда будет достигнут лимит результатов, обработка прекратится.
UPDATE
Ключевое слово UPDATE позволяет обновлять записи в таблице. В CRUD этой операции соответствует буква U.
В условии WHERE указывается запись, которую нужно отредактировать.
Прежде наша таблица выглядела так:
EMPLOYEE_ID | FIRST_NAME | LAST_NAME | COUNTRY | SALARY | |
1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | USA | 2500.00 |
2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
3 | Jim | White | jwhite@gmail.com | UK | 1200.76 |
4 | José Luis | Martìnez | jmart@gmail.com | Mexico | 1275.87 |
5 | Emilia | Fischer | emfis@gmail.com | Germany | 2365.90 |
6 | Delphine | Lavigne | lavigned@gmail.com | France | 2108.00 |
7 | Louis | Meyer | lmey@gmail.com | Germany | 2145.70 |
Теперь, после выполнения запроса, она выглядит так:
EMPLOYEE_ID | FIRST_NAME | LAST_NAME | COUNTRY | SALARY | |
1 | Timmy | Jones | timmy@gmail.com | Spain | 2500.00 |
2 | Kelly | Smith | ksmith@gmail.com | UK | 1300.00 |
3 | Jim | White | jwhite@gmail.com | UK | 1200.76 |
4 | José Luis | Martìnez | jmart@gmail.com | Mexico | 1275.87 |
5 | Emilia | Fischer | emfis@gmail.com | Germany | 2365.90 |
6 | Delphine | Lavigne | lavigned@gmail.com | France | 2108.00 |
7 | Louis | Meyer | lmey@gmail.com | Germany | 2145.70 |
Обновилась страна проживания сотрудника с id 1.
Обновить информацию можно и с помощью значений из другой таблицы. Для этого применяется ключевое слово JOIN.
DELETE
Ключевое слово DELETE служит для удаления записей из таблицы. В CRUD операция удаления представлена буквой D.
Пример с нашей таблицей:
При выполнении запроса будет удалена запись о сотруднике с id 2 из команды engineering.
DROP COLUMN
Чтобы удалить из таблицы столбец, можно воспользоваться следующим кодом:
DROP TABLE
Для удаления всей таблицы выполните следующий запрос:
Итоги
В этой статье мы пробежались по самым базовым запросам, с которых начинают все новички в SQL.
Мы научились создавать таблицы и строки, группировать и обновлять данные и, наконец, удалять их. Попутно мы также разобрали SQL-запросы в привязке к операциям CRUD.
От редакции Techrocks. Вам также могут быть интересны другие статьи по теме SQL:
Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.
- 15.07.2016
- SQLite библиотека, Базы данных
- Один комментарий
Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. Тем в рубрике SQLite осталось не так уж и много. Вернее про SQLite можно писать очень много, долго и упорно, и всё равно часть вопросов останется не освещенной и освещенной не в полной мере. Под словосочетанием «тем осталось немного» я понимаю следующее: мы практически закончили изучать реализацию SQL в библиотеки SQLite. Задачу, которую я сам перед собой поставил, можно озвучить следующим образом: дать начинающему разработчику максимально понятное и подробное представление о языке SQL, а в качестве примера используется библиотека SQLite. В данной теме мы поговорим о том, что собой представляют триггеры в SQL на примере базы данных под управлением SQLite. Тему триггеров я не стал делить на части, поэтому запись получилось довольно объемной(более 4300 слов, поэтому пользуйтесь постраничной навигацией).
Триггеры в SQL на примере базы данных SQLite
Отсутствие деления темы SQL триггеров на части не вызвано желанием написать огромный текст, просто все разделы данной записи очень тесно связаны между собой и я не захотел разбивать эту связь, делая деление на части. Итак, поехали! По традиции небольшая аннотация к записи:
- Сначала мы поговорим о назначении триггеров в SQL и реляционных базах данных, попутно рассмотрев синтаксис триггеров в SQLite.
- Затем мы поговорим о том, как срабатывают триггеры в базах данных: до возникновения события (триггер BEFORE) и после возникновения события (триггер AFTER) и параллельно разберемся в чем между ними разница.
- Далее мы опишем триггеры по событиям, на которые они срабатывают. Событий у нас всего три, так как триггеры в SQLite срабатывают только на операции, которые тем или иным образом изменяют данные в таблицы: UPDATE, INSERT, DELETE.
- Далее мы рассмотрим, как составить уточняющее выражение WHEN для триггера.
- Рассмотрим особенности INSTEAD OF триггера, который позволяет реализовать команды манипуляции данными для представлений, отметим, что в SQLite представления нельзя редактировать, об этом мы поговорим в следующей теме.
- Также мы поговорим про устранение конфликтов и обеспечение целостности данных при помощи триггеров и специальной функции RAISE.
- И в завершении публикации вы узнаете о том, как получить информацию о триггерах/списков триггеров в базах данных SQLite3.Рассмотрим явное и неявное удаление триггеров из базы данных SQLite. И разберемся с некоторыми особенностями работы временных триггеров в SQLite.
Что такое триггер в контексте SQL? Использование триггеров в базах данных SQLite
Триггер – это особая разновидность хранимых процедур в базе данных. Особенность триггеров заключается в том, что SQL код, написанные в теле триггера, будет исполнен после того, как в базе данных произойдет какое-либо событие. События в базах данных происходят в результате выполнения DML команд или команд манипуляции данными. Если вы помните, то к командам манипуляции данными относятся: UPDATE, INSERT, DELETE и SELECT.
Команду SELECT мы не берем в расчет из-за того, что она никак не изменяет данные в базе данных, а лишь делает выборку данных. Основное назначение триггеров заключается в обеспечение целостности данных в базе данных, еще при помощи триггеров в SQL можно реализовать довольно-таки сложную бизнес-логику.
SQL код, написанный в теле триггера, будет выполнен автоматически, как только в базе данных произойдет одно из трех, указанных выше событий. Также мы можем задать самостоятельно события, по которым триггер будет срабатывать, а также SQL таблицу, для которой триггер будет срабатывать.
Для любой СУБД триггер – это в первую очередь объект базы данных, поэтому имя триггера должно быть уникальным во всей базе данных, SQLite в этом плане не исключение. У триггеров в SQL есть момент запуска. Момент запуска триггера можно разделить на два вида: BEFORE и AFTER. Момент запуска триггера AFTER говорит о том, что триггер будет запущен после выполнения какого-либо события в базе данных. Соответственно, момент запуска триггера BEFORE говорит о том, что триггер будет запущен до выполнения события в базе данных.
Мы еще поговорим про представления или VIEW в SQL, и вы узнаете, что SQLite позволяет только читать данные из VIEW, в отличии, скажем, от MySQL или Oracle. Триггеры могут быть назначены для представлений с целью расширить набор операций манипуляции данными того или иного представления. Такой вид триггеров получил название INSTEAD OF триггер.
Итак, триггеры можно разделить на три вида по их применению:
- триггер BEFORE, который срабатывает до выполнения какого-либо события в базе данных;
- триггер AFTER, который срабатывает после выполнения события в базе данных;
- INSTEAD OF триггер, который используется для манипуляции данными представлений.
Так же мы можем разделить триггеры по типам SQL команд:
- DELETE триггер. Триггер DELETE запускается при попытке удаления данных/строк из таблицы базы данных;
- UPDATE триггер. Триггер UPDATE будет запущен при попытке обновления/модификации данных в таблице базы данных;
- INSERT триггер. Триггер INSERT будет запущен в том случае, если вы попытаетесь вставить/добавить строку в таблицу базы данных.
В некоторых СУБД триггер – это довольно мощное и полезное явление. Будьте аккуратны, используя триггеры, не используйте триггеры в рабочих базах данных. Перед тем, как реализовать триггер, создайте тестовую базу данных и посмотрите, что в итоге получится. Неправильный составленный триггер может навредить вашему проекту, повредив часть данных или удалив данные из базы данных.
Давайте перечислим самые распространенные функции триггеров:
- Функция журнализации. Часто при помощи триггеров разработчики создают таблицы-журналы, в которых фиксируются различные изменения в базе данных. Обычно журналы создаются для фиксации изменений, которые вносят различные пользователи базы данных, таким образом можно отследить какой пользователь внес то или иное изменение в ту или иную таблицу базы данных.
- Функция согласования данных. Мы уже упоминали, что триггеры используются для обеспечения целостности данных в базе данных. Мы можем связать триггер с той или иной SQL командой, таким образом, чтобы триггер проверял связанные таблицы на согласованность данных, тем самым мы обезопасим данные.
- Функция очистки данных. Данная функция является подмножество функции из второго пункта. Например, вы выполняете каскадное удаление данных, в этом случае данные удаляются из таблиц, связанных ограничением внешнего ключа, но что если данные об одном объекте хранятся в несвязанных таблицах? В этом случае нас спасают триггеры. То же самое можно сказать и про операции каскадной модификации данных.
- Другие функции триггеров. К сожалению, в SQLite3 нет хранимых процедур за исключением триггеров. В тех СУБД, у которых реализованы хранимые процедуры, мы можем создавать собственные процедуры в теле триггера, которые могут выполнять операции, не связанные с изменением данных.
Давайте приступим к рассмотрению триггеров на примере библиотеки SQLite.
SQL синтаксис триггеров в базах данных SQLite
Здесь мы коротко рассмотрим SQL синтаксис триггеров, реализованный в реляционных базах данных под управлением библиотеки SQLite3. Ранее мы уже говорили о том, как создать триггер, когда разбирались с командой CREATE в SQLite (у нас был раздел CREATE TRIGGER) и мы рассматривали, как удалить триггер, когда разбирались с особенностями команды DROP в SQLite3 (раздел DROP TRIGGER). Давайте повторим и дополним уже имеющуюся информацию о триггерах. Общий SQL синтаксис создания триггеров в SQLite вы можете увидеть на рисунке ниже.
Общий синтаксис создания триггера в базе данных под управлением SQLite3
Мы видим, что операция по созданию триггера начинается с команды CREATE, как и операция создания таблицы в базе данных, это обусловлено тем, что триггер, как и таблица, является объектом базы данных.
Далее идет модификатор TEMP или TEMPORARY, этот модификатор необязательный и его можно опускать. Временный триггер будет доступен только для того пользователя, который его создали, а существовать временный триггер будет до тех пор, пока пользователь не разорвет соединение или же пока не удалит его.
Далее мы указываем, что хотим создать триггер при помощи ключевого слова TRIGGER. Мы можем воспользоваться оператором EXISTS, чтобы проверить существует ли триггер в базе данных, перед тем как его создать. Данная проверка не является обязательно, но если вы попытаетесь создать триггер, который уже существует в базе данных, то произойдет ошибка, а программный код, отправлявший такой запрос, может быть остановлен.
После ключевого слова TRIGGER мы указываем его имя, имя триггера должно быть уникальным во всей базе данных. Так же мы можем использовать квалификатор, чтобы указать полное имя триггера, состоящее из имени базы данных, в которой будет создан триггер и непосредственно имени триггера.
Далее мы указываем как мы хотим, чтобы триггер работал: для VIEW – INSTEAD OF, перед выполнением SQL команды – BEFORE, после выполнения SQL операции – AFTER. После чего мы связываем триггер с той или иной командой. Обратите внимание: для всех трех команд манипуляции данными обязательным является указание таблицы или представления, для которых триггер создается, а вот для команды UPDATE можно указать еще и столбец, который будет отслеживать триггер.
Обратите внимание: мы можем создавать строковые триггеры при помощи конструкции FOR EACH ROW. Обычно триггеры создаются для какой-нибудь команды и, соответственно, выполняются по событию DELETE, UPDATE или INSERT, но мы можем сделать так, чтобы код триггера вызывался после изменения каждой строки таблицы при помощи конструкции FOR EACH ROW.
Так же стоит отметить, что выше мы говорили не совсем правду в контексте SQLite3. Многие СУБД поддерживают две разновидности триггеров: табличные и строчные. Строчные триггеры создаются при помощи конструкции FOR EACH ROW, но в SQLite нет табличных триггеров, поэтому даже если вы не укажите FOR EACH ROW явно, SQLite будет считать триггер строчным.
Также вы можете использовать уточняющую фразу WHEN, с которой мы разберемся на примере ниже. После того, как вы описали триггер, вы можете задать SQL команды, которые будут выполняться по тому или иному событию, другими словами – создать тело триггера. В теле триггера, создаваемого в базе данных SQLite, можно использовать четыре команды манипуляции данными: INSERT, UPDATE, SELECT, DELETE. Команды определения данных, команды определения доступа к данным и команды управления транзакциями в теле триггера SQLite не предусмотрены. Но нам стоит заметить,что триггеры, выполняя команды и отлавливая события сами работают так, как будто это транзакция.
Обратим внимание на то, что перечисленные команды в теле триггера поддерживают свой практически полный синтаксис. Например, вы можете составить сколь угодно сложный SQL запрос SELECT, в котором будете объединять таблицы или объединять результаты запросов. Чтобы сообщить SQLite, что тело триггера закончилось, используйте ключевое слово END.
Итак, мы разобрались с SQL синтаксисом создания триггеров, давайте посмотрим на SQL синтаксис удаления триггеров. SQL синтаксис удаления триггеров, реализованный в SQLite3, представлен на рисунке ниже.
Синтаксис удаления триггеров из базы данных SQLite
Для удаления триггера, как и для удаления таблицы из базы данных, используйте команду DROP. Далее идет ключевая фраза TRIGGER, которая сообщает SQLite о том, что вы хотите удалить триггер из базы данных, после чего вы можете сделать проверку IF EXISTS, о которой мы не раз уже говорили. И в конце указываете имя триггера или квалификатор. Как видите, удалить триггер намного проще, чем его создать.
Давайте перейдем к примерам использования триггеров в базах данных под управлением SQLite.
SQL событие BEFORE: выполнение триггера перед запросом
Итак, не забываем, что триггер создается для какой-либо конкретной таблицы и отслеживает события, происходящие с таблицей, для которой он создан. В SQLite нет табличных триггеров, а есть только триггеры строчные, то есть FOR EACH ROW триггеры, которые срабатывают при изменении каждой строки в таблице.
Давайте напишем триггер, который будет срабатывать при вставке данных в базу данных, до того, как будет выполнена операция вставки. Но сначала создадим две таблицы, в первой мы будем хранить информацию о покупателе, во второй дату его посещения:
Сброс счетчика таблиц sql
Цитатник веб-разработчиков В тексте курса вы встретите цитаты, высказанные в разное время разработчиками системы и разработчиками проектов на базе Bitrix Framework. Надеемся, что такие неформальные замечания внесут некоторое разнообразие в процесс изучения. Заодно опытные специалисты поделятся и своим опытом.
Имена авторов цитат даются в том написании, в каком авторы зарегистрировали себя на сайте «1С-Битрикс». .
Евгений Смолин: Сам кувыркался с непонятками (пока курсы учебные не прочитал и руками не попробовал то, что там написано). Битрикс из тех систем, где изучение «методом тыка» не очень эффективно без предварительного изучения учебных курсов. Уважаемые новички, потратьте немного своего драгоценного времени, пройдите пару-тройку учебных курсов и масса вопросов просто испарится — там есть ответы на множество вопросов.
Курс для разработчиков — продолжение линейки учебных курсов по Bitrix Framework. Получение сертификата по курсу рекомендуется после успешной сдачи тестов по всей линейке курсов, так как без понятия о работе Контент-менеджера и Администратора создание успешных сайтов будет затруднено.
Чтобы научиться программировать в Bitrix Framework, нет необходимости изучать всю линейку курсов. Но есть моменты, которые необходимо знать разработчикам о системе, они раскрыты в начальных курсах:
- Интерфейс программы — в главе Элементы управления курса Контент-менеджер.
- Компоненты 2.0 (начальные сведения) в главе Компоненты 2.0 (начальные сведения) курса Контент-менеджер.
- Информационные блоки — в главе Информационные блоки (начальные сведения) курса Контент-менеджер.
- Управление доступом к файлам, элементам контента, модулям и другие права доступа в главе Управление доступом курса Администратор. Базовый.
- Работа с инструментами системы — в главе Работа с инструментами курса Администратор. Базовый.
- Модуль Поиск — в главе Поиск курса Администратор. Базовый.
- Вся информация по администрированию модулей размещена в курсах:
- Администрирование. Модули — модули «1С-Битрикс: Управление сайтом»
- Администратор. Бизнес — модули «1С-Битрикс: Управление сайтом», связанные с коммерческой деятельностью в Интернете.
- Администратор «1С-Битрикс: Корпоративный портал» — модули «1С-Битрикс: Корпоративный портал»
Как построен курс
Общепринятая градация квалификации разработчиков в рамках курса обозначает что:
- Junior сможет создавать простые сайты работая со штатными компонентами и модифицируя их шаблоны.
- Middle разработчик может работать с API Bitrix Framework.
- Senior умеет работать над производительностью и безопасностью сайтов, создавать свои модули и компоненты.
Начальные требования к подготовке
Для успешного изучения курса и овладения мастерством разработки сайтов на Bitrix Framework необходимо владеть (хотя бы на начальном уровне):
- основами PHP, баз данных;
- основами HTML, CSS.
У нас часто спрашивают, сколько нужно заплатить
Курс полностью бесплатен. Изучение курса, прохождение итоговых тестов и получение сертификатов — ничего из этого оплачивать не нужно.
Но у нас есть Академия 1С-Битрикс, где можно обучиться на платной основе на курсах нашей компании либо наших партнёров.
Баллы опыта
В конце каждого урока есть кнопка . При клике на неё в Вашу итоговую таблицу опыта добавляется то количество баллов, которое указано в прочитанном После нажатия кнопки Прочитано! появится
окно подтверждения:уроке.
Периодически мы заново оцениваем сложность уроков, увеличивая/уменьшая число баллов, поэтому итоговое количество набранных Вами баллов может отличаться от максимально возможного. Не переживайте! Отличный результат — это если общее число набранных Вами баллов отличается от максимального на 1-2%.
Тесты
После изучения курса вам будет предложено пройти тесты на сертификацию. При успешной сдаче последовательности тестов на странице Моё обучение можно просмотреть результат обучения и загрузить сертификат в формате PDF.
Комментарии к статьям
На каждой странице курса авторизованный на сайте посетитель может дать комментарий к содержимому страницы. Комментарий — не форум, там не ведётся обсуждений или разъяснений. Это инструмент для сообщений нам об ошибках, неточностях. Для отправки комментария воспользуйтесь расположенной в правом нижнем углу окна браузера кнопкой:
Что дальше?
Одновременно с изучением курса Разработчик Bitrix Framework вам придётся обращаться к информации о других технологиях Bitrix Framework. Эта информация размещена в следующих курсах:
Microsoft sql server счетчик
Есть ли поле «Счетчик» в MS SQL Server 2000? Заранее благодарен.
Есть, свойство Identity
То есть типа счетчик?
То есть типа счетчик?
Есть ещё Books On-Line. почитай, там про IDENTITY очент подробно написано
есть другой вопрос: Могу ли я изменить значение в поле Identity?
>Могу ли я изменить значение в поле Identity
Сними identity, измени значение и снова поставь. Главное, чтобы значения были уникальны.
«Сними identity» — интересно как вы это сделаете?
>интересно как вы это сделаете
Из программы не пробовал, а из EM элементарно!
«Из программы не пробовал, а из EM элементарно» — поробовал-бы
А EM делает это путём создания новой таблицы, что не может не огорчать, если в таблице пара миллионов записей.
> wisekaa © (29.03.04 13:25) [4]
> есть другой вопрос: Могу ли я изменить значение в поле Identity?
А зачем. Оно как раз создано для автоматического инкрементирования значения поля. Если есть необходимость изменять «вручную», значит IDENTITY тут явно ни к чему.>Поверь мне, бывают ситуации, когда приходится изменять значение поля (главное, что можно это сделать). Самому приходилось
>А EM делает это путём создания новой таблицы
что делать, иногда, приходится чем-то жертвовать ради достижения нужного результата. В конечном счете, все зависит от стоимости издержек
Можно поле с IDENTITY и скриптом изменить. Т.е. удалал запись с потом добавил снова, но она уже с например, добавилась. а тебе её обратно на 3 надо исправить.
Сделать это можно, по-моему директива SET IDENTITY INSERT ONOFF за это отвечает (или что-то подобное, всё никак не могу запомнить, каждый раз по 20 минут в BOL ковыряюсь.)SET IDENTITY_INSERT ON/OFF
Можно и так, написать хранимую процедурку, которая будет это делать.
> Ega23 © (29.03.04 14:49)
Абсолютно верно только правильный синтаксис SET IDENTITY_INSERT tablename ON/OFFstone © (29.03.04 15:01) [14]
Я и говорю, что точно не помню, помню, что можно. И что делал.
Надо на стенке записать. :о)Лучше на лбу — стенку могут побелить или обои переклеить
Лучше на лбу
Типа я вообще не моюсь? :-))))«SET IDENTITY_INSERT tablename ON/OFF» — эта операция не позволяет модифицировать Identity, а только добавлять, так что если мне требуется заполнить дыру существующими записями, то без временной таблицы всё равно не обойтись.
В таком случае Identity директива не нужна. ИМХО.
«В таком случае Identity директива не нужна» — как ни грустно это признавать, но в MSSQL Identity действительно не слишком удобная штука, по этому в промышленных БД обычно её не используют, заменяя хранилищами идентификаторов.
Спасибо, не думал что этот вопросик вызовет такую дискурсию.
Я посмотрю в online book.Политика паролей
Если у Вас установлена Window Server любой версии, то откройте через меню «Пуск» — «Администрирование» — «Локальная политика безопасности».
Во вкладке «Политика паролей» посмотрите на значение пункта «Пароль должен отвечать требованиям …..».Если в строке стоит статус «Включен», то кликните по пункт 2-м щелчком и выберите галочку «Отключен».
После установки базы данных и создания в Users Manager учетных записей политику паролей можно включить обратно.
Пример SQL BETWEEN
Рассмотрим следующую таблицу сотрудников:
имя зарплата Джефф 38000 Майк 32000 Эмма 50000 Иона 50000 Люк 32000 Алексис 33000 Ханна 30000 Допустим, мы хотим получить имена и зарплаты всех сотрудников, которые зарабатывают от 35 000 до 55 000 долларов в год. Мы можем использовать следующий запрос для получения этих данных:
SELECT name, salary FROM employees
WHERE salary
BETWEEN 35000 AND 55000;Наш SQL-сервер возвращает следующее:
имя зарплата Джефф 38000 Майк 32000 Эмма 50000 Иона 50000 Вы также можете использовать оператор BETWEEN для поиска информации между определёнными датами.
Допустим, мы хотим получить имена и даты найма всех сотрудников, привлечённых в период с 1 января 2009 г. по 31 декабря 2011 г. Мы также можем сделать это с помощью оператора BETWEEN:
SELECT name, hired_date FROM employees
WHERE hired_date
BETWEEN CAST(‘2009-01-01’ AS DATE) AND CAST(‘2011-12-31’ AS DATE);Вот результат нашего запроса:
имя Дата приёма на работу Люк 2009-12-03 Эмма 2010-03-19 Майк 2010-03-19 Ханна 2011-09-30 Иона 2010-07-23 Воспользуемся примером оператора BETWEEN со строкой. Мы хотим узнать имена всех сотрудников, чьи имена начинаются с любой буквы между A и F в алфавите. Мы можем сделать это снова, используя оператор BETWEEN:
Наш запрос возвращает следующее:
имя Эмма Алексис