Ihads.ru

Все про недвижимость
9 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Без каких SEO-инструментов не обойтись: наш чек-лист

SEO-инструменты, о которых мы расскажем далее, позволяют:

  • Собирать и анализировать показатели (вебаналитика). Счетчики Яндекса и Google учитывают количество переходов на сайт из каждого источника трафика, фиксируют поведение пользователей, конверсию и дают много другой информации, по которой можно оценивать эффективность продвижения.
  • Контролировать индексацию сайта. Панели вебмастеров позволяют постоянно мониторить статус индексирования сайта, количество страниц в индексе поисковиков, а также частоту, с которой поисковый робот посещает ваш сайт.
  • Управлять индексацией. Чтобы Яндекс и Гугл быстрее начали ранжировать новые страницы, можно оставить в панели вебмастеров заявку на их индексацию.
  • Настраивать внешний вид сайта в поисковой выдаче. Краткие описания страниц в поиске нельзя формировать напрямую, но в Яндекс.Вебмастере или Google Search Console вы можете проверить микроразметку и добавить информацию о товарах – это косвенно влияет на сниппеты.

Шаг #1: Создайте тестовый дублирующий счетчик Google Analytics

Создайте новый Ресурс (Property) в своем аккаунте Google Analytics, назовите его, например так: Site.ru – Test, затем скопируйте все настройки основного Ресурса (Property) и Представления (View).

Вам нужно пройти по каждой настройке и продублировать её на тестовом ресурсе.

Если аккаунт слишком большой, можно использовать Management API (ссылка1ссылка2), чтобы сделать многое программно, но все же останутся некоторые вещи, которые API не поддерживает, так что всё равно придется делать настройки вручную.

Если сейчас на сайте используется классический Google Analytics (в коде счетчика есть _gaq.push([ … ])), то с подключением GTM, Вы также перейдете на более современный – Universal Analytics.

Если ваш ресурс довольно популярен, с объективной точки зрения, то рано или поздно ждите необъяснимые скачки посещаемости. Вызывать их будут спам-боты с заинтересованных сайтов. Отрезать такие визиты от статистики очень легко – как правило боты показывают нулевое время визита, значит не берем во внимание совокупность стопроцентного отказа и нулевого времени посещения. Перестраховаться дополнительно, можно посетив сайт ahrefs.com и прописать фильтры для всего списка, представленных там подозрительных доменов.

ЮТМ-метками называются спец-теги в конце адресов. Нужны они для фиксирования источника трафика, а Аналитика с их помощью считает переходы. Обычно, такими метками снабжается рекламный контент, покупные и партнерские ссылки.

Строится метка из тегов вида utm_source (исходная площадка), _medium (вид трафика) и _campaign (название кампании).

Рассмотрим пример, когда есть реклама в соцсети. Отслеживать ее крайне некомфортно, значит вооружаемся метками.

Читайте так же:
Программ для сброса счетчика чернил

После таких манипуляций, Аналитика начнет учитывать именно такие переходы довольно точно. Но в случае сотрудничества с рекламой от Google, подобного делать не стоит – включенная опция авто-пометки ссылок сделает все верно.

Цели Google Analytics устарели: как быстро проверить расхождения между целями, лидами и заказами, и что использовать вместо целей?

Не так давно мы выпустили большой гайд про ошибки в расчете метрик. Эти ошибки влияют на выводы команд — можно случайно отключить прибыльную кампанию, или масштабировать убытки так, что у платных рекламных каналов перестанет сходиться юнит-экономика.

Мы не обошли стороной цели Google Analytics — это один из самых распространенных способов оценить эффективность интернет-рекламы и сайта. И на нашей практике, цели Google Analytics — один из самых распространенных способов неверно посчитать количество лидов или заказов, и оценить конверсии посадочных страниц.

В этой статье разберем, почему цели дают ошибку при расчете стоимости лида и стоимости заказа. А также покажем, как за несколько минут проверить разницу между числом достигнутых целей, лидами и заказами: в интерфейсе Google Analytics Universal и с помощью API-запроса в гугл-таблице.

Быстрые ссылки ⚡️

Лиды, заявки, CPO, CPL: разберемся с терминами

В статьях о целевых метриках интернет-маркетинга часто смешиваются понятия лид, заказ, CPO и CPL. Лида называют заказом, а CPL определяют как стоимость заявки. И наоборот.

Поэтому, прежде чем делать проверку, разберемся с терминами:

  • Лид — это пользователь, который оставил заказ или заявку.
  • Заявка или заказ — это не то же самое, что лид. Один лид может оставить несколько заявок или заказов. Важно не спутать эти метрики.
  • CPL — это стоимость лида. Часто путают с CPO — стоимостью заявки или заказа.
  • CPO — это стоимость заявки или заказа. Часто путают с CPL — стоимостью лида.

Мы будем рассматривать сущности лид и заявка (заказ) для ситуации, когда лид или заявка определяются действиями пользователя на сайте. И не будем рассматривать эти метрики как сущности CRM.

Аналоги лида, заявки или заказа в Google Analytics:

  • Лид — это пользователь с уникальным идентификатором ga:clientID, оставивший заявку или заказ.
  • Заявка или заказ — это факт отправки формы на сайте, который отслеживается с помощью событий Google Analytics. Например, пользователь нажал на кнопку Отправить заявку.

Почему мы не рекомендуем использовать цели Google Analytics для расчета ключевых метрик?

Чтобы понять, почему цели дают ошибку, нужно учесть два момента:

  • События Google Analytics — это действия, которые пользователь совершает на сайте: клик на кнопку, переход на страницу, скачивание контента и т.д. Владельцы сайта сами принимают решение, какие события важно отслеживать. События считаются вне зависимости от сеанса пользователя. Если за один сеанс пользователь 3 раза выполнил событие — то это событие засчитается 3 раза.
  • Цели Google Analytics — это надстройка над событиями. Важно не путать цели с событиями: цель засчитывается только 1 раз в рамках одного сеанса. Если за один сеанс пользователь 3 раза выполнил цель — то эта цель будет засчитана 1 раз.
Читайте так же:
Завод изготовление счетчики меркурий

Что это означает:

  • Один пользователь может сделать несколько заказов или заявок, и если он сделал это в разные сессии — у одного пользователя цель зачтется несколько раз.
  • Если пользователь за один и тот же сеанс сделал 2 реальных заказа и достиг цель — цель сработает 1 раз и второй заказ не будет учтен.

Из-за этой логики стоимость достижения цели часто будет ниже реального CPL и выше реального CPO. Это приводит к двум последствиям:

  1. Если CPL занижен → маркетолог усилит убыточные кампании. В этой статье мы проверяли расхождение между стоимостью достижения цели и реальной стоимостью лида, и получили реальный CPL на 20% выше.
  2. Если CPO завышен → маркетолог не будет усиливать прибыльные кампании.

Как проверить расхождения между целями, лидами и заявками в интерфейсе Google Analytics Universal

Мы сравним три метрики:

  • Количество достигнутых целей, которые настроены по срабатыванию определенного события
  • Количество уникальных пользователей, которые совершили целевое действие на сайте. Это аналог лида.
  • Количествособытий, которые совершили пользователи на сайте. Это аналог заказа или заявки.

Сначала в Google Analytics выберите цель, которую хотите проверить:

Сохраните параметр события, по которому отслеживается цель, а также название и номер цели:

Параметры цели в нашем примере:

  • Действие, или ga:eventAction, содержит user completed application form
  • Номер цели: 5
  • Название цели: Оставил заявку

Построим отчет, в котором получим:

  • Количество уникальных пользователей, выполнивших событие user contact entered domain
  • Количество выполненных событий по этому же действию ga:evenAction user contact entered domain
  • Количество выполненных целей для цели 5 по событию ga:evenAction содержит user contact entered domain

Для этого откройте в меню слева Специальные отчетыМои отчеты:

В настройках отчета в группы показателей добавьте 3 показателя:

  • Пользователи — уникальные пользователи с уникальным идентификатором ga:clientID
  • Всего событий — общее количество событий, которые совершил пользователь
  • Число достижений для цели 5 — общее количество достигнутой цели, в нашем примере цель называется Оставил заявку (Достигнутые переходы к цели 5)
Читайте так же:
Счетчики реактивной энергии прямого включения

В анализе параметров добавьте параметр:

  • Действие по событию — аналог параметра действия ga:eventAction в событии, по которому мы отслеживаем цель 5.

Вот так должны выглядеть настройки:

Теперь можно сохранить настройки — при сохранении Google Analytics сразу выведет нужный отчет. Кликните на колонку Оставил заявку (Достигнутые переходы к цели 5) — тогда данные отсортируются от большего к меньшему, и в самом верху появится строка с нужными данными:

Очень часто расхождения получаются в 1,3. 1,5 раз, но могут случайным образом колебаться от 1,1 до 1,7 раза.

Если нужна разбивка по каналам или кампаниям — в качестве дополнительного параметра можно выставить Кампания, или Источник или канал, или Канал.

Этой проверки достаточно, чтобы понять порядок расхождений для разных целей. Проверку лучше сделать несколько раз — за разные периоды, по разным целям и срезам. Даже если вы не нашли расхождения при первой проверке, это не гарантирует, что данные не расходятся где-то еще и не будут расходиться в будущем.

Как проверить расхождения между целями, лидами и заявками с помощью API-запроса в гугл-таблице

Аналогичные данные можно получить с помощью API-запроса в гугл-таблице:

Это не так сложно, как может показаться и занимает несколько минут.

Такие запросы более гибкие, чем отчеты в интерфейсе Google Analytics — они позволяют получить больше срезов и метрик. Например, вы можете дополнительно вывести метрики по каналу и кампании, и к ним добавить разбивку по устройствам.

Перед тем, как делать запрос, проверьте два момента:

  • Аккаунт, на который у вас открыт доступ в Google Analytics, должен совпадать с аккаунтом, на котором вы будете делать запрос через гугл-таблицы.
  • Должно быть установлено дополнение для гугл-таблиц Google Analytics Spreadsheet Add-on. Если не установлено — вот ссылка на инструкцию. Установка не должна вызвать сложностей.

Как пользоваться запросом:

  • Скачайте шаблон, скопировав себе гугл-таблицу ↓
  • Измените номер представления вместо 12345678
  • Задайте период анализа
  • Отредактируйте номер 5 цели в метрике ga:goal5Completions, если у вас другой номер цели
  • В фильтре отредактируйте параметр события вместо user completed application form

Чтобы запустить запрос, нажмите ДополненияGoogle AnalyticsRun reports:

Читайте так же:
Счетчик нева 323 инструкция

Результат откроется в отдельной вкладке:

В результате выполнения запроса должны получиться те же метрики, что мы получили в интерфейсе Google Analytics — при условии, что сравнивались идентичные периоды.

Таким же образом можно посмотреть данные в разбивке по кампаниям и устройствам:

Однако, чтобы сделать полноценный анализ эффективности кампаний и найти точки роста, нужно создать порядка 30-40 вкладок. Также у этого способа есть ряд ограничений — например, нельзя вывести когорты новых и старых пользователей. Можно вывести только число новых пользователей, а число старых пользователей получить операцией вычитания.

В Rick.ai отчеты по новым и старым пользователям строятся автоматически и проверяются на ошибки и расхождения. А данные по десяткам метрик, срезов и сегментов можно получить за пару минут в одном отчете.

Что использовать вместо целей Google Analytics?

Мы не советуем использовать цели Google Analytics:

  • Для расчета количества лидов — лучше выводить количество уникальных пользователей, которые совершили событие или транзакцию по электронной коммерции.
  • Для расчета количества заказов или заявок лучше использовать электронную коммерцию или просто события.

Один из инструментов рассчитать эти метрики в Google Analytics Universal — это специальные отчеты, либо можно использовать запросы через гугл-таблицу. Отметим, что это еще не самые точные способы расчета метрик, поскольку они не учитывают отмену заказа и смену статусов сделок. Но эти способы они дадут меньше погрешностей, чем цели.

Настройка отслеживания событий в Google Analytics

Событие — любое взаимодействие пользователя с контентом сайта, которое необходимо отследить (нажатие на кнопку, просмотр видео, переключение изображений и так далее).

Первый шаг настройки: в панели администратора Google Analytics необходимо задать категорию события и действие. Например, категория — форма обратной связи, действие — клик по кнопке «Отправить».

Как настроить отслеживание события

Категория и действие являются обязательными параметрами, ярлык — рекомендуемым, ценность («значение») — необязательным.

При настройке существует три варианта соответствия:

три варианта соответствия

При настройке цели вы можете задать «Ценность цели». Например, если вы подсчитали, что из 10 заявок 1 посетитель заказывает ваш товар или услугу и ваш средний чек составляет 1000 долларов, то ценность одной отправки составляет 1000/10 = 100 долларов.

события аналитикс

Universal Analytics / Google Analyrics 4 + Google Tag Manager

Если используете GTM, то по умолчанию отследить заполнение формы Битрикс24 не получится, но это поправимо.

По началу шаги и для старой Universal Analytics, и новой Google Analyrics 4 идентичны – различие в теге, который создадим на финальном этапе.
P.s. в инструкции ниже я опускаю момент создания тега, где указывается идентификатор отслеживания или идентификатор потока данных из вашей учётки Google Analytics, – без чего GTM вообще не будет работать.

Читайте так же:
Как считается класс точности счетчика

Для начала создадим в аккаунте GTM новую переменную virtualPageURL (именно с таким именем). Тип – переменная уровня данных (Версия 2). Эта переменная пригодится на следующем шаге.

создаём переменную virtualPageURL

Теперь создаём триггер. Назовём его, например, «Просмотр виртуальной страницы формы Б24».

Тип триггера – специальное событие.
Название – VirtualPageview .
Условия активации – некоторые специальные события.
В поле «содержит» пишем адрес виртуальной страницы для отслеживания заполненной формы. В нашем случае это B24_4_END.html

триггер Просмотр виртуальной страницы формы Б24

И наконец создаём новый тег. Я назову его «Сообщаем Google Analytics о заполненной форме».

Вот теперь начинается отличие с выбором типа теги в зависимости от версии Google Analytics. Сначала рассмотрим пример для Universal Analytics, а ниже для GA4 (тык).

Для старой Universal Analytics

Тип тега – Google Аналитика: Universal Analytics
Тип отслеживания – событие.
Категорию давайте назовём b24Forms .
Действие – formWasSent .
Выбираем учётную запись Google Analytics (на скрине ниже наш номер учётки добавлен как переменная).
Триггер – созданный ранее «Просмотр виртуальной страницы формы Б24».

тег GTM : форма заполнена

Сохраняем и публикуем новую версию нашей рабочей области.

Переходим в Google Analytics.
Заходим в настройки и создаём новую цель.
Название – на ваше усмотрение, тип – событие.
Теперь заполняем категорию – b24Forms, действие – formWasSent .

отслеживаем цель через событие в старой Google Universal Analytics

Осталось протестировать. Заполняем на сайте форму и заходим в «Отчёт в реальном времени».

Проверим отчёт по событиям в старой Google Analytics

отчёт с конверсиями в старой Google Analytics

Для новой Google Analytics 4

В этом случае тип тега должен быть «Google Аналитика: событие GA 4».
В нём выбираем основной код конфигурации (учётка Google Analytics).
Название события – b24FormFilled (имя не принципиально).
Триггер – «Просмотр виртуальной страницы формы Б24».

Тэг для отправки события с заполненной формой в GA4

На сайте заполняем форму связи и идём в Google Analytic. Проверяем «Отчёт в реальном времени» – видим наше событие b24FormFilled. С таким именем можно будет создать конверсию.

Проверка цели

Далее переходим к проверке цели, используем предварительный просмотр:

Настройка цели на нажатие кнопки через Google Tag Manager - изображение-10

Открываем наш сайт, и производим тестовую отправку формы:

Настройка цели на нажатие кнопки через Google Tag Manager - изображение-11

Как видим обе цели сработали, дополнительно стоит перепроверить срабатывания целей через Яндекс Метрика и Google Analytics.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector