Загрузка...Базовый курс SQL. Вычисляемые поля
Базовый курс SQL. Вычисляемые поля
Иногда нам нужно извлечь данные не в том формате, в котором они хранятся в таблицах. Например:
- Соединить ФИО, хранящиеся в разных столбцах
- Вычислить стоимость покупки на основе цены товара и количества
- Скомбинировать строку адреса
- Сумма, среднее значение и тп.
Следует знать, что в таком случае SQL предоставляет возможность произвести некоторые преобразования с данными прямо в процессе запроса. Отформатировать полученные «сырые» данные могла бы и клиентская сторона, но как правило, на сервере базы данных это происходит гораздо быстрее.
Вычисляемые поля — это «виртуальные» поля (столбцы) таблицы, не существующие в БД, а создаваемые для нужд пользователя в процессе запроса оператором SELECT.
Запросы с BETWEEN: интервал задан указанными числами
В самых простых запросах с предикатом BETWEEN границы интервала для проверяемого столбца заданы непосредственным указанием числовых значений.
Пример 1. Итак, работаем с базой данных фирмы и её таблицей Staff, содержащей данные о заработной плате сотрудников.
| ID | Name | Salary |
| 1 | Sanders | 18357.5 |
| 2 | Pernal | 15430.0 |
| 3 | Marenghi | 17506.8 |
| 4 | Doctor | 12322.4 |
| 5 | Factor | 16228.7 |
| 6 | Junkers | 16232.8 |
| 7 | Moonlight | 21500.6 |
| 8 | Aisen | 19540.7 |
| 9 | MacGregor | 15790.8 |
Требуется вывести сотрудников, заработная плата которых находится в интервале от 16 000 до 18 000. Пишем следующий запрос с предикатом BETWEEN:
Запрос выведет следующую результирующую таблицу:
| ID | Name | Salary |
| 3 | Marenghi | 17506.8 |
| 5 | Factor | 16228.7 |
| 6 | Junkers | 16232.8 |
Пример 2. База данных и таблица — те же, что в примере 1. Требуется вывести сотрудников, заработная плата которых находится вне интервала от 16 000 до 18 000. Пишем следующий запрос с предикатом BETWEEN, перед которым ставим ключевое слово NOT:
Запрос выведет следующую результирующую таблицу:
| ID | Name | Salary |
| 1 | Sanders | 18357.5 |
| 2 | Pernal | 15430.0 |
| 4 | Doctor | 12322.4 |
| 7 | Moonlight | 21500.6 |
| 8 | Aisen | 19540.7 |
| 9 | MacGregor | 15790.8 |
Типы возвращаемых данных
CHECKSUM вычисляет свое значение, хэш, называемый правильной контрольной суммой, с использованием списка аргументов. Используйте этот хеш-код с хеш-индексами сборки. Хэш-индекс, возможно, вполне может появиться, если часть контрольная сумма имеет аргументы луча, а индекс подразумевается на вычисленном значении CHECKSUM . В конечном итоге это можно использовать, чтобы найти равенство в любом столбце.
Функция CHECKSUM выполняет свойства хеш-задания: CHECKSUM , которая работает с любыми парными списками терминов, возвращает одно и то же значение. если когда-либо элементам двух списков присваивается один и тот же тип данных, и в случае, если все элементы, которые соответствуют людям, сопоставимы при сравнении, попробуйте оператор равенства (=). Нулевые значения, сгенерированные указанным типом, считаются равными для функции CHECKSUM . Если любое из значений в списке с использованием выражений изменится, полная контрольная сумма цены изменится. Однако это никогда не гарантируется.Следовательно, чтобы определить, были ли изменены значения, ярды. Однако мы рекомендуем рисовать только по CHECKSUM , независимо от того, допускает ли ваше приложение случайные пропущенные изменения. В противном случае рассмотрите возможность создания HASHBYTES . Если указана превосходная формула алгоритма хеширования MD5, вероятность того, что HASHBYTES вернет одно и то же для двух разных записей, возможно, будет намного ниже по сравнению с CHECKSUM .
CHECKSUM игнорирует nchar, за которым следуют строковые символы nvarchar ( N’- ‘ или nchar (45) ) . Следовательно, гарантированная коллизия хэшей также заключается в генерации любых двух строк, в которых типом ошибок являются дефисы. Другими словами, Выбрать контрольную сумму (nchar (45)); и Выбрать контрольную сумму (N’- ‘); оба дают сопоставимое значение 0 , чтобы эти элементы не влияли на хэш различных символов в строке или дополнительных данных в этом списке контрольных сумм.Практические вопросы:
- Контрольная сумма игнорирует отрицательную подпись для числовой строки.
- Сравнение контрастности Checksum не может обнаружить, что программы в определении хранимой процедуры были отмечены.
Несколько слов о T-SQL
Transact-SQL является процедурным расширением SQL (structured query language), которое создано корпорацией Microsoft специально для баз данных Microsoft SQL Server и Sybase ASE. Известный язык программирования SQL был расширен рядом дополнительных возможностей:
- управляющими операторами,
- локальными и глобальными переменными,
- вспомогательными функциями для обработки строк, дат и пр.,
- поддержкой аутентификации Microsoft Windows.
Сегодня язык Transact-SQL — это, по сути, ключ к применению MS SQL Server. Таким образом, все программные приложения, взаимодействующие с экземпляром MS SQL Server, вне зависимости от реализации и UI, выполняют отправку серверу инструкций Transact-SQL.
Директивами сценария являются специфические команды, используемые лишь в MS SQL. Такие команды позволяют серверу определять правила работы с транзакциями и скриптом.
Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.
Здравствуйте, уважаемые посетители сайта ZametkiNaPolyah.ru. Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. В данной публикации мы рассмотрим типы данных в SQL. Хочу обратить ваше внимание на то, что различные СУБД поддерживает различный набор типов данных, поэтому это публикация включает в себя самые часто встречающиеся типы данных в SQL реализации различных СУБД.
Типы данных в SQL
Типы данных в SQL важно знать, чтобы правильно и грамотно проектировать базы данных, правильно выбранный типа данных в SQL может очень сильно облегчить работу другим разработчикам. Поэтому не советую вам пропускать раздел о типах данных и всегда, когда вы знакомитесь с новой СУБД, обращать внимание на типы данных, которые поддерживает программа и на то, как она эти типы данных обрабатывает.
Типы данных в SQL
Рассмотрим типы данных, которые есть в языке SQL. У каждого столбца таблицы (у атрибута) должен быть тип данных для значений, которые хранятся в столбце. Тип данных для столбца определяется при создании таблицы, а еще лучше, когда он определяется на этапе проектирования баз данных.
Язык SQL делит данные на пять типов:
- Целочисленный тип данных SQL.
- Вещественный тип данных SQL.
- Типы данных даты и времени SQL.
- Строковый тип данных SQL.
- Строковый тип данных SQL в кодировки Юникод.
Давайте посмотрим, что включает в себя каждый из типов данных SQL и какие значения они позволяют нам хранить.
Целочисленный тип данных SQL
Целочисленный тип данных в SQL довольно таки широкий и зависит от реализации СУБД, снизу в таблицы лишь некоторые типичные примеры целочисленного типа данных SQL.
| Тип данных SQL | от | до |
| bigint | -9,223,372,036,854,775,808 | 9,223,372,036,854,775,807 |
| int | -2,147,483,648 | 2,147,483,647 |
| smallint | -32,768 | 32,767 |
| tinyint | 255 | |
| bit | 1 | |
| decimal | -10^38 +1 | 10^38 -1 |
| numeric | -10^38 +1 | 10^38 -1 |
| money | -922,337,203,685,477.5808 | +922,337,203,685,477.5807 |
| smallmoney | -214,748.3648 | +214,748.3647 |
Еще раз повторюсь, что набор целочисленных типов данных в SQL зависит целиком и полностью от СУБД.
Вещественный тип данных SQL
Вещественный тип данных SQL, как и целочисленный тип данных, целиком и полностью зависит от реализации СУБД.
| Тип | от | до |
| float | -1.79E + 308 | 1.79E + 308 |
| real | -3.40E + 38 | 3.40E + 38 |
Тип данных даты и времени
Обычно в различных СУБД дата и время — это отдельно выделенный тип данных
| Тип данных SQL | от | до |
| datetime | Jan 1, 1753 | Dec 31, 9999 |
| smalldatetime | Jan 1, 1900 | Jun 6, 2079 |
| date | Сохраняет дату как June 30, 1991 | |
| time | Сохраняет время как 12:30 P.M. | |
Строковый тип данных SQL
Строковых типов данных в SQL может быть гораздо больше, смотрите спецификацию своей СУБД, чтобы узнать какой тип данных может быть использован для строковых значений.
| Тип данных SQL | Описание |
| char | Максимальная длина 8000 символов (все значения в столбце имеют фиксированный размер, указанный при объявлении столбца). Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных char — символ. |
| varchar | Максимальная длина 8000 символов (все значения в столбце имеют различный размер в зависимости от количества символов, но не более того размера, что был указан при объявлении столбца). Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных varchar — символ. |
| varchar (max) | Максимальная длина 231 символ. Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных varchar (max) — символ. |
| text | Максимальная длина 2,147,483,647 символов. Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных text — символ. |
Строковый тип данных SQL в кодировке юникод
Да, некоторые СУБД выделяют строковый тип данных в кодировке юникод, поскольку в строках с кодировкой юникод на запись одного символа тратится, как минимум, 8 байт, поэтому мы и выделяем строковый тип данных в SQL с кодировкой юникод.
| Тип данных SQL | Описание |
| nchar | Максимальная длина 4000 символов (все значения в столбце имеют фиксированный размер, указанный при объявлении столбца). Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных nchar — символ. |
| nvarchar | Максимальная длина 4000 символов (все значения в столбце имеют различный размер в зависимости от количества символов, но не более того размера, что был указан при объявлении столбца). Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных nvarchar — символ. |
| nvarchar (max) | Максимальная длина 231 символ. Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных nvarchar (max) — символ. |
| ntext | Максимальная длина 1,073,741,823 символов. Переменная длина. Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных ntext — символ. |
Бинарный тип данных в SQL
Бинарный тип данных в SQL используется для хранения информации в бинарном виде (в виде последовательности байт).
| Тип данных SQL | Описание |
| binary | Максимальная длина 8,000 байт (все значения в столбце имеют фиксированный размер, указанный при объявлении столбца). Обратите внимание: единицы измерения типа данных binary — байты. |
| varbinary | Максимальная длина 8,000 байт (все значения в столбце имеют различный размер в зависимости от количества символов, но не более того размера, что был указан при объявлении столбца). Обратите внимание: единицы измерения типа данных varbinary — байты. |
| varbinary (max) | Максимальная длина 231 байт. Обратите внимание: единицы измерения типа данных varbinary (max) — байты. |
| image | Максимальная длина 2,147,483,647 байт (все значения в столбце имеют различный размер в зависимости от количества символов, но не более того размера, что был указан при объявлении столбца). Обратите внимание: единицы измерения типа данных image — байты. |
Хочу обратить ваше внимание на то, что каждая СУБД поддерживает свой набор типов данных и размерностей, мы рассмотрели базовые типы данных языка SQL, в следующей теме мы рассмотрим типы данных, которые поддерживает SQLite3.
Знаковые и без знаковые типы данных в SQL
Хочу обратить ваше внимание на то, что в некоторых СУБД числовые типы данных могут делиться на знаковые и без знаковые типы данных. И это совершенно разные типы данных.
Например, если у вас в одной таблице хранится id INTEGER UNSIGNED, а в другой id_table1 INTEGER SIGNED, то связь между таблицами по этим двум столбцам вы реализовать не сможете, так как у них разные типы данных. Будьте внимательны и всегда читайте описания типов данных, когда начинаете использовать новую СУБД.
Приведем пример практического применения типов данных SIGNED и UNSIGNED. Например, у MySQL есть тип данных TINYINT, который занимает один байт и прекрасно подходит для хранения возраста, следовательно, в столбец с типом TINYINT можно записывать целые числа от 0 до 256 (два в восьмой степени, в одном байте 8 бит, а один бит может принимать два значения: ноль или единицу), если столбец без знаковый, если столбец знаковый, то в него можно записать числа от -128 до 127 (один бит уйдет на знак).
Есть несколько видов разрывов страниц:
- Необходимо добавить большую запись в середину страницы
- Нужна новая страница, чтобы добавить запись в конец индекса
Идея: Мониторить первый тип разрывов страниц
Проблема: Счётчик производительности показывает оба типа
Решение: Вы можете собирать определённое событие Extended Events (англ). Так же вы можете собирать информацию о скорости фрагментации ваших индексов и с помощью FILLFACTOR достигнуть компромисса между занимаемым пространством и скоростью образования фрагментации.
За 5 шагов добавляем мониторинг счетчиков производительности серверов MS SQL и 1С
В первой части статьи мы опишем основные шаги по подключению счетчиков и настройке загрузки данных в базу мониторинга производительности. Если же Вам лень читать и Вы любите смотреть и слушать, то можно перейти к видео-уроку и посмотреть небольшой 5 минутный ролик по выполнению необходимой последовательности действий и повторить при необходимости. Все процедуры просты и максимально прозрачны. Поехали!
1. Подключим счетчики производительности сервера под ОС windows.
Вариантов включения счетчиков производительности достаточно много. Мы с вами рассмотрим самый простой и наглядный без скриптов и других компонентов и приложений.
а) Открываем командную строку и вводим "perfmon.msc".
б) Выбираем добавить и переходим на вкладку.
в) Добавляем счетчики согласно таблицы ниже.
г) В настройках указываем формат файла ".csv"
д) Можем запустить и получим уже входные данные. Но работать сбор данных будет до выхода из системы, о настройке регламентного задания см. п3.
Внимание! Пользователь под которым будут запускаться счетчики должен обладать необходимыми правами и входить в группу "Perfomance monitor group".
Таблицу с основными на наш взгляд счетчиками приведем таблицу в этой статье. Если нужно больше информации, то к вашим услугам всемирная сеть и возможно кто-то из комментаторов к статье приведет какие-либо предложения и факты.
| Показатель | Группа | Синоним | Описание | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Free Megabytes | Logical Disk | Логический дискСвободно мегабайт | Показывает объем незанятого пространства на диске в мегабайтах | Много больше 0 Мбайт для системного диска, дисков файлов БД и служебных файлов 1С |
| Available Mbytes | Memory | ПамятьДоступно МБ | Объем физической памяти в мегабайтах, немедленно доступной для выделения процессу или для использования системой. Эта величина равна сумме памяти, выделенной для кэша, свободной памяти и обнуленных страниц памяти | Много больше 0 Мбайт |
| Page Reads/sec | Memory | ПамятьЧтений страниц/с | Число операций чтения диска при получении страниц виртуальной памяти для разрешения ошибок страницы. При выполнении одной операции чтения могут быть получены одновременно несколько страниц. Ошибка чтения страницы возникает при обращении процесса к виртуальной памяти, не принадлежащей рабочему множеству или физической памяти, и должна быть извлечена с диска | |
| Page Writes/sec | Memory | ПамятьОпераций вывода страниц/с | Счетчик записи страниц на диск, выполняемой для освобождения места в оперативной памяти. Страницы записываются на диск только в том случае, если они были изменены в оперативной памяти, поэтому они вероятнее всего содержат данные, а не программный код. Этот счетчик отображает число операций записи, без учета числа страниц, записываемых при каждой операции. Этот счетчик показывает разницу значений между двумя последними снятыми показаниями, деленную на длительность интервала измерения. | |
| Bytes Total/sec | Network Interface | Сетевой интерфейсВсего байт/с | Скорость, с которой происходит получение или посылка байт через сетевые адаптеры, включая символы обрамления (framing characters) | Не более 65% от пропускной способности сетевого интерфейса |
| Avg. Disk Queue Length | Physical Disk | Физический дискСредняя длина очереди диска | Среднее общее количество запросов на чтение и на запись, которые были поставлены в очередь для соответствующего диска в течение интервала измерения | Не более 2 на каждый из параллельно работающих дисков |
| Avg. Disk sec/Transfer | Physical Disk | Физический дискСреднее время обращения к диску (с) | Время в секундах, затрачиваемое в среднем на один обмен данными с диском | В среднем 10 мс; В пиках не более 300 мс |
| % Processor Time | Processor | Процессор% загруженности процессора | Доля времени, которую процессор тратит на обработку всех потоков команд, кроме простаивающего. Этот счетчик является основным показателем загруженности процессора. Он показывает среднее значение занятости процессора в течение интервала измерения | Не более 70-80% в течении длительного времени |
| Processor Queue Length | System | СистемаДлина очереди процессора | Текущая длина очереди процессора, измеряемая числом ожидающих потоков. Все процессоры используют одну общую очередь, в которой потоки ожидают получения циклов процессора. Этот счетчик не включает потоки, которые выполняются в настоящий момент. Этот счетчик отражает текущее значение, и не является средним значением по некоторому интервалу времени | Не более 2 на каждое ядро процессора |
2. Подключим счетчики производительности SQL сервера под ОС windows.
Если у вас SQL и службы 1С стоят на одном сервере, то вы можете совместить настройки логов в один проект или в общую папку.
Операции те же самые, что и в п.1. + добавляем таблицу для счетчиков SQL сервера.
Таблица счетчиков для SQL сервера (синонимы по русски иногда это нечто).
| Показатель | Группа | Синоним | Описание | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Table Lock Escalations/sec | Access Methods | Методы доступаУкрупнений блокировок таблиц в секунду | Количество раз, когда блокировки таблицы были укрупнены | Стремящееся к 0 |
| Page life expectancy | Buffer Manager | Диспетчер буфераВремя без ссылки для страницы расширения | Количество секунд, в течение которых страница остается в буферном пуле без ссылок на нее | Не менее 300 с |
| Buffer cache hit ratio | Buffer Manager | Диспетчер буфераКоэффициент обращений к буферному кэшу | Процент найденных в буферном пуле страниц, что исключило необходимость чтения с диска | Стремящееся к 100% |
| Average Latch Wait Time (ms) | Latches | LatchesСреднее время ожидания кратковременной блокировки | Среднее время ожидания (мс) для запросов кратковременной блокировки | Стремящееся к 0 мс |
| Average Wait Time (ms) | Locks | LocksВремя ожидания блокировки (мс) | Среднее время ожидания (в миллисекундах) для всех ждавших запросов блокировки | Стремящееся к 0 мс |
| Lock Waits/sec | Locks | LocksЗапросов блокировок в секунду | Количество запросов блокировки, которые не были выполнены немедленно и ожидали предоставления блокировки | Стремящееся к 0 |
| Lock Timeouts/sec | Locks | LocksПревышений времени ожидания блокировки в секунду | Количество запросов блокировки, время ожидания которых истекло, включая запросы блокировок NOWAIT. | Стремящееся к 0 |
| Number of Deadlocks/sec | Locks | LocksКоличество взаимоблокировок в секунду | Количество запросов блокировки, приведших к взаимоблокировкам | Стремящееся к 0 |
| Cache Hit Ratio | Plan Cache | Plan CacheКоэффициент попадания в кэш | Соотношение между попаданиями в кэш и обращениями к кэшу | Стремящееся к 100% |
| Longest Transaction Running Time | Transactions | TransactionsВремя выполнения самой длинной транзакции | Наиболее продолжительное время выполнения какой-либо транзакции в секундах | Для OLTP систем не должно быть высоким |
| Transactions | Transactions | TransactionsТранзакции | Общее количество активных транзакций. |
3. Настроим планировщик заданий для автоматического запуска счетчиков.
а) Открываем командную строку и вводим "taskschd.msc"
б) Переходим по следующему пути: "MicrosoftWindowsPLA"
в) Добавляем задание. Указываем способ запуска "при старте системы", запускать при ошибках и сохраняем.
4. Добавим задание загрузки данных в базу мониторинга.
а) Открываем базу мониторинга производительности
б) Переходим в подсистему "Анализ ТЖ" и открываем журнал "Замеры"
в) Добавляем новый замер и указываем:
— путь к каталогу с логами счетчиков;
— тип "Perfomance monitor";
— загружать online и время работы регламентного задания;
— можем указать имя сервера — реквизит оборудование.
г) все готово и первые замеры скоро появятся в базе.
5. Анализируем результат операций.
Теперь просмотреть данные можно в журнале "События замера" в форме таблицы или графически АРМ "Графики Perfomance monitor".
Видео-урок.
В этом видео-уроке мы с вами проведем необходимые настройки и посмотрим результаты на примере искусственных ситуаций.
