Ihads.ru

Все про недвижимость
2 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Тип данных для счетчика sql

Создание баз данных в среде MS SQL Server 2005

Базы данных составляют основу для построения информационных систем любого масштаба и предназначения. В теории баз данных одними из основных являются вопросы, связанные с анализом предметной области и моделированием структуры данных, управлением данными и их анализом.

Основой любой базы данных является реализованная в ней модель данных, представляющая собой множество структур данных, ограничений целостности и операций манипулирования данными. С помощью модели данных могут быть представлены объекты предметной области и существующие между ними связи.

Результатом лабораторной работы будет создание реляционной базы данных на основе MS SQL Server 2005.

В реляционной базе данных данные представлены в виде собрания таблиц. Таблица состоит из определенного числа столбцов (полей) и произвольного числа строк (записей).

Планируемая база данных будет представлять собой информационное хранилище данных об успеваемости студентов и состоять из следующих таблиц:

Speciality (специальность)
Course (курс)
Group (группа)
Discipline (дисциплина)
Account (тип отчетности)
Mark (отметка)
Status (академический статус студента)
Position (должность)
People (люди)
Student (студент)
Teacher (преподаватель)
SemesterResults (результаты сессии, семестра)

Структура данных таблиц приведена в Приложении.

Задание «Компьютерные курсы»

Необходимо создать sql базу данных для работы компьютерных курсов.

База данных включает три основных таблицы:

sql схема данных базы данных Компьютерные курсы

Поля-счетчики (Auto increment AI):

  • таблица Список — поле Код ,
  • таблица Личные данные — не имеет счетчика, т.к. поле Код студента — внешний ключ.

Установка первичных ключей

В таблице Список внешним ключом является поле Учебная группа , которое связывает таблицу с одноименным полем таблицы Группы .

Установка первичных ключей в mysql

В таблице Личные данные внешним ключом является поле Код студента (оно же является и внутренним ключом), которое связывает таблицу с таблицей Список по полю Код .

Установка связей

Подразумевается, что данные для поля «Учебная группа» в таблице Список будут автоматически заполняться из таблицы Группы ( Учебная группа ). Для этого необходимо установить связь между таблицами:
связи между таблицами в mysql
Для автоматического заполнения поля Учебная группа необходимо определить внутреннюю связь:
внутренняя связь таблиц sql

Читайте так же:
Трехзонный счетчик что это такое

Использование дизайнера схемы данных:

Войдите в режим работы с базой данных, для этого щелкните по ссылке:
схема дынных в phpmyadmin
Далее проследуйте по ссылке:
дизайнер схемы данных в phpmyadmin
Связать таблицы можно с помощью кнопки Создать связь:
связать таблицы

Заполнение таблиц данными:

Сначала заполняется таблица Группы , чтобы значение поля Учебная группа впоследствии автоматически добавлялось в таблице Список при заполнении поля Учебная группа .
sql таблица Группы
Затем заполняется таблица Список :
sql таблица Список
В последнюю очередь заполняется таблица Личные данные . В поле Код студента должны быть уникальные значения для каждого студента:
sql таблица Личные данные

Как работают запросы

Чтобы разобраться, как именно работает магия запроса, давайте представим его путь от пользователя до нужных ему данных:

Пользователь → Клиент → Запрос → Система управления → База данных → Таблица с базами данных

Данные для работы с SQL хранятся в таблицах. Как именно они устроены — разберемся ниже; пока же просто представим их. На пути от пользователя к таблице находится несколько посредников:

  • Клиент — способ введения запроса. В случае с Google, например, клиентом будет поисковая строка браузера, в которую пользователь вводит сформулированный запрос.
  • Система управления базами данных (СУБД) — комплекс программ, которые позволяют управлять данными. Эта система помогает таблицам понять, чего хочет пользователь, а пользователю — что ему отвечают таблицы.
  • База данных — система хранения таблиц, в которой они связаны между собой. База данных сама по себе не умеет манипулировать информацией — это просто хранилище, где у каждого объекта есть свое место.

Получите все необходимые знания и навыки аналитика данных: от от Google-таблиц до SQL и Power BI.

Скидка 45% по промокоду BLOG.

2 Построение концептуальной модели

Выше были отображены основные сущности, но не отображены роли пользователей, хотя их тоже должна хранить система. Они показаны ниже на ER-диаграмме в нотации Чена [1].

На диаграмме выделены роли кассира и менеджера, а также основные отношения между сущностями. На диаграмме нет роли администратора, но его роль заключается в:

  1. создании всех таблиц базы;
  2. добавлении залов и рядов в них;
  3. добавлении кассиров и менеджеров.
Читайте так же:
Где записан номер счетчика

На диаграмме не отражена роль посетителя, так как:

  1. билет не содержит информации о том, кто его купил (посетитель может подарить билет другу);
  2. система вообще не хранит информацию о посетителях;
  3. покупку билета он осуществляет через общение с кассиром вне системы;
  4. никакие данные в базе посетитель самостоятельно изменить не может.

На диаграмме проставлены кратности связей, например, видно, что один менеджер может добавить много (N) прокатов. В этой базе не оказалось связей типа N:M, сложных или рекурсивных связей — такие связи являются препятствиями в проектировании и решаются изменением ее структуры.

Для формирования схемы данных необходимо сначала дополнить ER-диаграмму реквизитами сущностей (уточнить ее) — результат приведен на рисунке.

В ходе анализа этой диаграммы были найдены несколько недочетов, допущенных при выделении сущностей системы:

  • система не должна позволять продавать несколько билетов на одно и то же место при одном показе фильма. Это значит, что вторичным ключем для Билета должен быть кортеж (id_screening, row, seat). Однако, тогда нет необходимости в id билета — на билеты не ссылается ни одна таблица, это поле может быть удалено. Изначально id был добавлен потому, что обычно на билетах в кинотеатрах печатается номер;
  • билет хранит поле id_hall, это было сделано для того, чтобы посетитель кинотеатра мог найти свой кинозал. Однако, билет, выдаваемый пользователю — это не тоже самое, что информация о билетах, хранимая в базе данных. Билет базы данных хранит также поле id_screening, а Показ уже ссылается на id_hall. Таким образом, в базе нет смысла хранить id_hall в таблице билетов.

Исправленная ER-диаграмма приведена ниже:

Таблица менеджеров и кассиров не объединены в таблицу Users так как вопросы разграничения прав доступа в различных СУБД решаются по-разному. Так, в MS SQL пользователи добавляются с помощью специальных запросов типа:

CREATE LOGIN Manager_Name WITH PASSWORD='Some Passwrd';

при этом вообще нет необходимости хранить информацию об их логинах и паролях в таблицах. Однако, вопросы разграничения доступа решаются позже — на этапе физического проектирования.

Читайте так же:
До конца лета 2017 осталось счетчик

Создание и редактирование таблиц

CREATE

Несложно догадаться, что оператор CREATE создает новую таблицу в базе. Ему нужно передать описания всех полей таблицы в формате:

Создадим таблицу с данными о собаках и их рационе питания:

ALTER

Не всегда получается создать идеальную таблицу с первого раза. Не бойтесь вносить изменения, добавлять, удалять или изменять существующие поля:

DROP и TRUNCATE

Оператор DROP удаляет таблицу из базы целиком:

Если вам нужно удалить только записи, сохранив саму таблицу, воспользуйтесь оператором TRUNCATE:

Атрибуты и ограничения

Можно ограничить диапазон данных, которые попадают в поле, например, запретить устанавливать в качестве возраста или веса отрицательные числа.

Самые распространенные в SQL ограничения целостности (CONSTRAINTS):

  • DEFAULT – устанавливает значение по умолчанию;
  • AUTO_INCREMENT – автоматически инкрементирует значение поля для каждой следующей записи;
  • NOT NULL – запрещает создавать запись с пустым значением поля;
  • UNIQUE – следит, чтобы поле или комбинация полей оставались уникальны в пределах таблицы;
  • PRIMARY KEY – UNIQUE + NOT NULL. Первичный ключ должен однозначно идентифицировать запись таблицы, поэтому он должен быть уникальным и не может оставаться пустым;
  • CHECK – проверяет значение поля на соответствие некоторому условию.

Ограничения можно добавлять при создании таблицы, а затем при необходимости добавлять/изменять/удалять. Они могут действовать на одно поле или комбинацию полей.

Первичный ключ, автоматический инкремент, NOT NULL и значение по умолчанию мы уже использовали в примере с собаками.

Решим новую задачу – составление списка президентов:

Ограничение уникальности не позволит занести в таблицу одного и того же президента одной страны дважды. Кроме того, не попадут в список и слишком молодые политики.

Для добавления и удаления ограничений к существующим таблицам используйте оператор ALTER. Ограничениям можно давать имя, чтобы ссылаться на них впоследствии. Для этого предназначена конструкция CONSTRAINT.

Еще одно удобное ограничение в SQL – внешний ключ (FOREIGN KEY). Он позволяет связать поля двух разных таблиц.

Для примера возьмем базу данных организации с таблицами сотрудников и отделов:

Теперь в поле department таблицы employees нельзя будет указать произвольный отдел. Он обязательно должен содержаться в таблице departments.

Читайте так же:
Сколько цифр записывать с счетчика

Сохранение и обновление записей

INSERT

Добавить в таблицу новую запись (или даже сразу несколько) очень просто:

Вы даже можете скопировать записи из одной таблицы и вставить их в другую одним запросом. Для этого нужно скомбинировать операторы INSERT и SELECT:

UPDATE

Оператор UPDATE используется для изменения существующих записей таблицы.

Вот так легким движением руки мы обнулили зарплату сразу у всех сотрудников.

Запрос можно уточнить, добавив секцию WHERE с условием отбора записей.

С условиями мы подробно разберемся чуть позже, когда будем говорить о выборке данных из базы.

DELETE

Можно удалить из таблицы все записи сразу или только те, которые соответствуют некоторому условию:

От CREATE до JOIN: введение в SQL + шпаргалка

Как работать с Data Collector

Убедитесь, что SQL Server Integration Services установлен, а SQL Server Agent, Management Data Warehouse и Data Collection включены.

  1. В Object Explorer среды SQL Server Management Studio раскройте папку Management.
  2. В контекстном меню Data Collection выберите Configure Management Data Warehouse.

Укажите Set up data collection.

Нажмите далее (Next).

Выберите имя экземпляра SQL Server и базу данных, где будет размещаться хранилище данных управления, и локальную папку, где будет храниться кэш собранных данных.

Нажмите Next, проверьте все параметры и затем Finish.

Data Collection имеет три предустановленных набора мониторинга в папке System Data Collection Sets (Object Explorer -> Management -> Data Collection): Disk Usage, Query Statistics и Server Activity. Кроме того, они имеют встроенные отчёты.

Набор Disk Usage показывает информацию по файлам данных (MDF и NDF) и файлам лога транзакций (LDF). Статистику ввода/вывода.

В контекстном меню Data Collection имеется отчёт Disk Usage built-in, который показывает размер файлов, их прирост, в том числе и ежедневный.

Набор Query Statistics показывает статистику, активность и планы 10 самых «тяжёлых» запросов.

Набор Server Activity показывает общую нагрузку на процессор, память, сеть и дисковую подсистему. В отчётах можно увидеть активность экземпляра SQL Server и операционной системы, ЦПУ, память, сеть, вводвывод.

Data Collection мощный инструмент, который необходимо сконфигурировать, прежде чем начать использовать. Он имеет три встроенных набора для мониторинга и адекватные отчёты. К сожалению, нет мастера для настройки своих показателей мониторинга и это необходимо делать с помощью кода.

Ещё одним преимуществом инструмента является то, что он не нагружает систему постоянно, а сбор данных осуществляет по указанному расписанию. В качестве недостатка стоит отменить отсутствие фильтра по БД. К сожалению, статистика собирается сразу со всех баз данных, а это лишняя информация, дополнительная нагрузка на сервер и потребность в дополнительном дисковом пространстве.

Функционал не поддерживается в версиях SQL Server ниже 2008-ого. И присутствует только в редакциях Enterprise, Standard, Business Intelligence, и Web.

В отличие от Activity Monitor, нет возможности просматривать графики в реальном времени, но собранная информация может храниться на протяжении нескольких дней. В базовом наборе представлены только основные показатели, а для расширения необходимы знания средств разработки.

Статистика базы данных с отбором по подсистемам (кол-во и открытие списков: документов, справочников, регистров) и анализ наличия основных реквизитов: универсальная обработка (два файла — обычный и управляемый режим) Промо

Универсальная обработка для статистики базы данных (документы, справочники, регистры, отчеты) с отбором по подсистемам и с анализом наличия основных реквизитов (организации, контрагенты, договора, номенклатура, сотрудники, физлица, валюта). Возможность просмотра списка документов или справочников или регистров при активизации в колонке "Документы, справочники, регистры, отчеты" в текущей строке. Полезная обработка для консультации пользователей, где искать метаданные в каком интерфейсе, т.к. подсистема указывает в каком интерфейсе находятся метаданные (документы, справочники, регистры, отчеты). При конвертации данных, удобно контролировать статистику загрузки данных в пустую базу приемник при тестировании. Новое: Оптимизировал вывод результата по скорости при выборе отдельных (не всех) подсистем и добавил возможность отключения анализа реквизитов и анализа подсистем для быстрого вывода результата. Добавил подключение дополнительных реквизитов, если они есть, для документов.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector